Een regressiecoëfficiënt schat het gemiddelde effect voor de gehele steekproef. Maar het kan zijn dat het effect heterogeen is: voor sommige groepen heeft de onafhankelijke variabele een verschillend effect dan voor andere groepen. Een bepaalde behandeling tegen depressie zal bijvoorbeeld niet voor alle mensen met depressieve gevoelens even effectief zijn. In andere woorden: we kunnen verwachten dat de helling van X1 verschilt voor verschillende waarden van X2. Als dat het geval is, is X2 een modererende variabele, en spreken we van een interactie-effect (moderatie effect) tussen X1 en X2.
Het leerdoel van deze kennisclip is om het idee achter interactie te begrijpen en een grafische weergave van een interactie te kunnen interpreteren.
Er zijn ook significantietoetsen om te testen hoe waarschijnlijk het is om deze data te vinden als er geen interactie in de populatie is, maar dat valt buiten het leerdoel van deze module (dit wordt besproken in module 14plus).