10.2.1 Voorspellingsfouten (prediction errors) en verklaringskracht (predictive power)
From J.C. Muis
views
comments
From J.C. Muis
De filmpjes 10.2.1 en 10.2.2 bespreken de interpretatie van de residuen (residuals) en de verklarende kracht (predictive power) van een enkelvoudig lineair regressiemodel.
Een populaire statistiek om de verklarende kracht van een regressielijn mee aan te geven is de r2 (r-kwadraat). Die neemt een waarde aan tussen de 0 en de 1. Als je deze vermenigvuldigt met 100 kan je hem interpreteren als het percentage aan variantie in y dat verklaard wordt door het regressiemodel.
NB: In de video gaat het over de "Regression Model Sum of Squares" (MSS). Dat is hetzelfde als "Regression Sum of Squares" op het formuleblad.